学术报告:基于大数据的零售业价值测度研究

编辑: 黄经纬    发布时间:2019-03-27    次点击

报告人:余乐安 教授

报告时间:2019329日(星期五)下午3:00-4:00

报告地点:数学与信息学院院楼201学术报告厅

联系人:张大斌 教授

 

报告摘要:

基于大数据平台, 本报告利用4000多个基站的分布式数据, 采用聚类与决策树方法, 对零售业的商品价值缴较埔、供应商价值以及顾客价值进行了深入分析研究 报告首先介绍了项目的具体研究背景, 随后对国内外相关领域的研究进展进行了深入剖析 在此基础上, 结合拥有的分布式数据特征总结出商品缴较埔、供应商和顾客价值的评价指标体系 基于评价体系的一级指标和二级指标, 利用K-Means聚类算法, 分别对商品缴较埔、供应商和顾客价值进行了类别划分 然后, 基于评价指标体系的二级指标, 利用CART决策树分类算法构建了商品缴较埔、供应商和顾客价值的分类模型 依据此分类模型, 分析了各类商品价值缴较埔、供应商价值与顾客价值, 为经营者提供决策参考

报告人简介:

1.jpg余乐安教授, 国家杰出青年科学基金获得者, 中组部首届“万人计划”和中国科学院“百人计划”获得者, 现为北京化工大学经济管理学院教授缴较埔、博士生导师 出版专著5部, 发表SCI/SSCI论文90余篇, SCI/SSCI他引3000多次, Google Scholar引用6000多次, H指数为43, 多篇论文被评为“ESI热点论文”和/或“ESI高被引论文” 先后获得Elsevier中国高被引学者缴较埔、加拿大研究理事会全球Top 1%高被引学者缴较埔、中国青年科技奖缴较埔、全国(百篇)优秀博士学位论文缴较埔、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励 主要研究领域为商务智能缴较埔、大数据挖掘缴较埔、经济预测与金融管理等


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